+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Депортиво Мерло 0:2 Док Суд · 85'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Нейплс 0:0 Union Omaha · 11'America de Cali 0:1 Junior · 28'Кокимбо Унидо 1:2 U. Catolica · 88'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
151матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
22977команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17469арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
34869сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
151матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
FIN
Finland W
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 6 матчей
В
В
В
В
В
П
15 из 18
2
место в лиге
VS
0 игр
BUL
Bulgaria W
4 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 6 матчей
П
В
П
П
В
П
6 из 18
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.1
Голы
за матч
1.1
3.0
Удары в створ
за матч
0.0
4.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
52
Владение
% за матч
0
354
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
12.0
Фолы
за матч
0.0
1.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.8
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
58%
26%
16%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Хозяева пропускают в среднем 0.3 гола за матч — меньше, чем соперник (1.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.