+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Энвигадо 0:1 Union Magdalena · 56'Atletico Grau 0:0 FBC Melgar · 51'Wanderers 0:1 Серро · 15'Orsomarso W 0:0 Deportivo Cali W · 55'
Меню
Разделы статистики02.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
328матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24393команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18900арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики02.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
27291сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
328матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
CDJ
CDJ Tamarite
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
В
П
Н
7 из 15
5
место в лиге
VS
2 игр
SAB
Sabiñánigo
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
В
П
П
4 из 15
12
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.1
Голы
за матч
0.8
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.6
Пропущено
за матч
2.0
Личные встречи
2
0
0
CDJ впереди ничьи SAB впереди
30.05.2021
CDJ Tamarite
0 : 2
Sabiñánigo
18.04.2021
Sabiñánigo
2 : 4
CDJ Tamarite
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
45%
25%
30%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.5 гола за матч — больше, чем соперник (1.1).
Хозяева пропускают в среднем 1.4 гола за матч — меньше, чем соперник (1.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.