+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Zamora FC 0:1 Deportivo Tachira FC · 45'Реал Фронтера 0:1 Zamora FC B · 77'Atletico el Vigia FC 2:1 Club Atletico Barinas · 78'Yaracuyanos FC 2:2 Urena SC · 46'
Меню
Разделы статистики03.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
161матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24561команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19206арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики03.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
47878сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
161матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
SAN
Santutxu
20 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
П
В
Н
7 из 15
5
место в лиге
VS
2 игр
URG
Urgatzi
20 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
Н
П
В
П
4 из 15
11
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.0
Голы
за матч
0.3
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.0
Пропущено
за матч
3.9
Личные встречи
0
0
2
SAN впереди ничьи URG впереди
28.02.2021
Santutxu
3 : 0
Urgatzi
05.12.2020
Urgatzi
3 : 1
Santutxu
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
65%
20%
15%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем соперник (0.6).
Хозяева пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем соперник (3.1).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.