+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Севилья 0:3 Atletico Madrid · 45'Ювентус 1:0 Парма · 82'Осер 1:3 Angers · 87'Stade Brestois 29 1:2 Тулуза · 86'Лорьян 1:2 Estac Troyes · 87'
Меню
Разделы статистики30.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
935матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23491команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18111арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики30.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
135859сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
935матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
IND
India
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
П
П
0 из 9
4
место в лиге
VS
3 игр
NEP
Nepal
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 6 матчей
П
П
П
П
П
П
0 из 18
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.0
Голы
за матч
0.8
2.3
Удары в створ
за матч
0.0
2.9
Угловые
за матч
5.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
45
Владение
% за матч
50
281
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
11.9
Фолы
за матч
20.0
1.7
Жёлтые карты
за матч
3.0
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
1.9
Личные встречи
2
0
1
IND впереди ничьи NEP впереди
24.06.2023
Nepal
0 : 2
India
16.10.2021
India
3 : 0
Nepal
10.10.2021
Nepal
0 : 1
India
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
18%
27%
55%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 0.8 гола за матч — больше, чем хозяева (0.0).
Гости пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем хозяева (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.