+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Колос Ковалёвка II 0:0 СК Полтава · 51'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Пахтакор II 1:0 Qiziriq · 5'Ансан Гринерс 1:2 Daegu FC · 82'Чоннам Дрэгонз 1:0 Чхонан Сити · 80'
Меню
Разделы статистики28.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
438матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23191команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17812арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики28.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
619698сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
438матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
SAN
San Marino
4 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
П
П
П
П
0 из 12
3
место в лиге
VS
1 игр
BAN
Bangladesh
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 6 матчей
П
В
Н
П
П
Н
5 из 18
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.4
Голы
за матч
0.8
1.6
Удары в створ
за матч
2.0
2.3
Угловые
за матч
2.3
Владение и пас Среднее за матч в выборке
31
Владение
% за матч
35
168
Точные передачи
за матч
186
Дисциплина Меньше — лучше
13.7
Фолы
за матч
9.3
2.7
Жёлтые карты
за матч
1.3
Оборона Меньше — лучше
2.6
Пропущено
за матч
1.5
Личные встречи
1
0
0
SAN впереди ничьи BAN впереди
05.06.2026
San Marino
1 : 2
Bangladesh
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
15%
24%
61%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем хозяева (0.0).
Гости пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем хозяева (2.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.