+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Акрон Тольятти 2:1 CSKA Moscow · 70'Кечиоренгюджю 0:2 Умраниеспор · 29'Пендикспор 1:1 Бандырмаспор · 30'Эр-Рияд 0:0 NEOM · 40'Al Anwar 0:0 Al Ula · 35'
Меню
Разделы статистики28.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
435матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23204команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17817арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики28.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
643206сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
435матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
SAN
San Marino
4 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
П
П
П
П
0 из 12
3
место в лиге
VS
1 игр
BAN
Bangladesh
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 6 матчей
П
В
Н
П
П
Н
5 из 18
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.4
Голы
за матч
0.6
2.1
Удары в створ
за матч
0.0
2.5
Угловые
за матч
1.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
33
Владение
% за матч
30
179
Точные передачи
за матч
216
Дисциплина Меньше — лучше
14.7
Фолы
за матч
13.0
2.5
Жёлтые карты
за матч
3.0
Оборона Меньше — лучше
2.4
Пропущено
за матч
1.8
Личные встречи
1
0
0
SAN впереди ничьи BAN впереди
05.06.2026
San Marino
1 : 2
Bangladesh
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
15%
24%
61%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем хозяева (0.0).
Гости пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем хозяева (2.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.