+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Kairat Almaty 0:3 Андерлехт · 49'Jagiellonia 0:0 FC Iberia 1999 · 9'Mjallby AIF 0:0 Red Bull Salzburg · 9'Арсенал Тула 1:0 Ротор Волгоград · 38'FK Neftekhimik 0:0 PFC Sochi · 9'
Меню
Разделы статистики20.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
206матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
20536команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15737арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики20.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
435385сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
206матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ФИЛ
Филиппины
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 6 матчей
Н
В
В
В
Н
В
14 из 18
2
место в лиге
VS
3 игр
THA
Таиланд
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
Н
Н
5 из 9
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
2.0
1.0
Удары в створ
за матч
4.0
5.0
Угловые
за матч
5.4
Владение и пас Среднее за матч в выборке
57
Владение
% за матч
47
271
Точные передачи
за матч
333
Дисциплина Меньше — лучше
11.0
Фолы
за матч
12.5
2.0
Жёлтые карты
за матч
1.2
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.2
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
48%
28%
24%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.7 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Гости пропускают в среднем 0.0 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.