+03 Москва, Волгоград
Кабинет
ЛАСК 4:1 Селтик · 92'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Popayan 1:1 Bogota FC · 29'Афтурелдинг 1:0 Grotta · 84'Гуальберто Вильярроэль СХ 3:3 Ориенте Петролеро · 90'
Меню
Разделы статистики26.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
335матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
22388команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17026арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики26.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
28482сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
335матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
SAM
Сампдория
1 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
Н
1 из 3
11
место в лиге
VS
4 игр
МОН
Монца
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
П
0 из 3
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.0
Голы
за матч
1.1
3.9
Удары в створ
за матч
3.5
5.2
Угловые
за матч
4.3
Владение и пас Среднее за матч в выборке
48
Владение
% за матч
48
279
Точные передачи
за матч
337
Дисциплина Меньше — лучше
15.2
Фолы
за матч
14.1
2.6
Жёлтые карты
за матч
2.5
Оборона Меньше — лучше
0.9
Пропущено
за матч
1.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
26%
28%
46%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.6 гола за матч — больше, чем хозяева (1.0).
Гости пропускают в среднем 0.8 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.