+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 0:2 Bayern Munich · 45'Дженоа 0:0 Наполи · 43'Парма 0:0 Кальяри · 44'Ле Ман 0:1 Stade Brestois 29 · 45'Ницца 0:0 Лорьян · 45'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21561команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16527арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
АСК
Асколи
36 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
В
П
12 из 15
2
место в лиге
VS
2 игр
CAT
Катания
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
Н
В
В
П
10 из 15
1
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
1.2
2.0
Удары в створ
за матч
2.0
2.0
Угловые
за матч
5.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
61
Владение
% за матч
65
482
Точные передачи
за матч
571
Дисциплина Меньше — лучше
9.0
Фолы
за матч
8.0
1.0
Жёлтые карты
за матч
2.0
Оборона Меньше — лучше
1.6
Пропущено
за матч
2.2
Личные встречи
0
0
2
АСК впереди ничьи CAT впереди
27.05.2026
Катания
2 : 1
Асколи
24.05.2026
Асколи
4 : 0
Катания
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
31%
26%
43%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 2.2 гола за матч — больше, чем хозяева (1.8).
Гости пропускают в среднем 0.6 гола за матч — меньше, чем хозяева (0.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.