+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Модбери Джетс 3:0 Аделаида Олимпик · 72'Аделаида Рейдерс 4:0 Аделаида Блю Иглз · 90'Канберра 1:0 Куинбиан Сити · 64'Пенинсула Повер 2:1 Мортон Сити Эксельсиор · 24'
Меню
Разделы статистики05.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1515матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24773команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19292арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики05.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1028511сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1515матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PES
Pescara
2 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
В
П
3 из 6
12
место в лиге
VS
2 игр
VIC
Vicenza Virtus
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
В
3 из 6
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.5
Голы
за матч
1.7
4.9
Удары в створ
за матч
3.0
5.1
Угловые
за матч
5.7
Владение и пас Среднее за матч в выборке
50
Владение
% за матч
45
303
Точные передачи
за матч
281
Дисциплина Меньше — лучше
15.1
Фолы
за матч
14.0
2.1
Жёлтые карты
за матч
2.0
Оборона Меньше — лучше
1.6
Пропущено
за матч
0.9
Личные встречи
1
0
1
PES впереди ничьи VIC впереди
20.03.2021
Vicenza Virtus
1 : 0
Pescara
12.12.2020
Pescara
2 : 3
Vicenza Virtus
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
26%
20%
54%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.5 гола за матч — больше, чем соперник (1.6).
Гости пропускают в среднем 0.6 гола за матч — меньше, чем хозяева (3.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.