+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Plzen 1:1 FK Crvena Zvezda · 57'Кауно Жальгирис 0:0 Бешикташ · 59'Омония 3:1 St. Truiden · 56'Red Bull Salzburg 0:0 Mjallby AIF · 58'Lillestrom 0:1 Эгнатия Рогожина · 58'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17635арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
311473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
DAL
FC Dallas
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
В
В
Н
П
Н
В
В
П
В
17 из 30
7
место в лиге
VS
9 игр
COL
Колорадо Рэпидз
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
В
В
В
П
В
П
П
В
П
15 из 30
14
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.8
Голы
за матч
1.5
4.3
Удары в створ
за матч
4.5
3.6
Угловые
за матч
5.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
39
Владение
% за матч
50
275
Точные передачи
за матч
381
Дисциплина Меньше — лучше
12.9
Фолы
за матч
11.3
2.6
Жёлтые карты
за матч
2.2
Оборона Меньше — лучше
1.5
Пропущено
за матч
1.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
48%
27%
25%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем соперник (0.8).
Хозяева пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем соперник (1.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.