+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Челси 1:0 Brighton · 5'Лидс 0:0 Брентфорд · 5'Сандерленд 0:0 Фулхэм · 6'Родина Москва 0:1 Baltika · 45'Paris FC 0:0 Ницца · 6'
Меню
Разделы статистики30.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
932матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23849команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18235арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики30.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1267239сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
932матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ХЬЮ
Хьюстон Динамо
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
Н
П
В
В
В
В
В
Н
Н
В
21 из 30
4
место в лиге
VS
10 игр
MIN
Minnesota United FC
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
Н
В
П
Н
Н
Н
П
Н
П
П
8 из 30
11
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
1.6
3.9
Удары в створ
за матч
5.7
4.0
Угловые
за матч
6.5
Владение и пас Среднее за матч в выборке
52
Владение
% за матч
46
440
Точные передачи
за матч
342
Дисциплина Меньше — лучше
10.9
Фолы
за матч
11.6
1.9
Жёлтые карты
за матч
2.1
Оборона Меньше — лучше
0.4
Пропущено
за матч
1.3
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
43%
25%
32%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.5 гола за матч — больше, чем соперник (1.4).
Хозяева пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем соперник (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.