+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Челси 3:2 Brighton · 67'Лидс 0:1 Брентфорд · 66'Сандерленд 0:0 Фулхэм · 70'Фрайбург 2:0 Вердер · 45'Paris FC 2:0 Ницца · 68'
Меню
Разделы статистики30.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
932матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23872команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18238арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики30.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1267239сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
932матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
MEP
SV Meppen
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
В
П
6 из 9
1
место в лиге
VS
4 игр
KOL
FC Viktoria Köln
36 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
В
П
3 из 6
13
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.8
Голы
за матч
1.3
2.0
Удары в створ
за матч
3.8
2.0
Угловые
за матч
4.7
Владение и пас Среднее за матч в выборке
32
Владение
% за матч
52
212
Точные передачи
за матч
348
Дисциплина Меньше — лучше
8.0
Фолы
за матч
14.0
2.0
Жёлтые карты
за матч
2.3
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.4
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
64%
19%
17%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 3.0 гола за матч — больше, чем соперник (1.1).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.4).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.