+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Эвертон 2:0 Кристал Пэлас · 66'Ipswich 1:1 Сандерленд · 68'Ноттингем Форест 0:0 Лидс · 68'Атлетик Бильбао 0:1 Севилья · 26'Akhmat Grozny 1:0 FC Rostov · 23'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21521команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16486арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
TEC
Tecnico Universitario
25 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
П
П
В
П
П
П
П
В
В
9 из 30
14
место в лиге
VS
4 игр
CUM
Cumbayá
15 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
П
Н
В
4 из 15
12
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.8
Голы
за матч
0.8
4.1
Удары в створ
за матч
0.0
4.7
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
45
Владение
% за матч
0
239
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
13.2
Фолы
за матч
0.0
2.7
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.2
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
30%
32%
38%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 0.8 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Гости пропускают в среднем 0.9 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.4).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.