+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Coal India 0:0 Полиция · 13'Calcutta Police 1:0 Peerless · 18'Bratslav Vinnytsia 0:0 Александрия · 45'Ребел 0:3 Ahrobiznes Volochysk · 45'Druzhba-Kozaky 2:3 Bazys · 45'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
385матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21075команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15978арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
528532сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
385матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
WAN
Сантьяго Вандерерс
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
Н
Н
Н
В
В
П
Н
В
В
В
19 из 30
3
место в лиге
VS
5 игр
DEP
Deportes Limache
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 6 матчей
П
П
Н
В
Н
Н
6 из 18
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
1.7
0.0
Удары в створ
за матч
4.1
0.0
Угловые
за матч
3.9
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
43
0
Точные передачи
за матч
252
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
10.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
2.1
Оборона Меньше — лучше
1.5
Пропущено
за матч
1.5
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
42%
28%
30%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем соперник (1.2).
Хозяева пропускают в среднем 0.9 гола за матч — меньше, чем соперник (1.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.