+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Turan Turkistan 0:2 Спорт Академи Кайрат · 23'Каттакургон 2:2 Газалкент · 65'Navbahor 1:0 Насаф · 63'Пахтакор 0:0 Сурхан · 23'Hluk 0:0 Кромержиж II · 23'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
384матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21260команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16155арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
567089сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
384матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
MAR
Заменить
Форма · 0 матчей
5
место в лиге
VS
2 игр
MON
Montpellier W
21 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
П
П
В
4 из 15
6
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
1.5
3.6
Удары в створ
за матч
4.2
3.3
Угловые
за матч
4.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
44
Владение
% за матч
47
264
Точные передачи
за матч
267
Дисциплина Меньше — лучше
9.8
Фолы
за матч
11.3
1.7
Жёлтые карты
за матч
2.4
Оборона Меньше — лучше
2.0
Пропущено
за матч
1.9
Личные встречи
2
0
0
MAR впереди ничьи MON впереди
28.03.2026
Marseille W
1 : 2
Montpellier W
20.12.2025
Montpellier W
0 : 3
Marseille W
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
35%
36%
29%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.4 гола за матч — больше, чем хозяева (0.0).
Хозяева пропускают в среднем 0.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.