+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Plzen 1:1 FK Crvena Zvezda · 45'Кауно Жальгирис 0:0 Бешикташ · 47'Омония 2:1 St. Truiden · 45'Red Bull Salzburg 0:0 Mjallby AIF · 46'Lillestrom 0:1 Эгнатия Рогожина · 46'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17635арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
311473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
TUP
Tupynambás
11 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
Н
Н
В
В
11 из 15
2
место в лиге
VS
2 игр
UNI
Uniao Luziense
11 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
П
Н
В
7 из 15
8
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.3
Голы
за матч
0.8
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.5
Личные встречи
0
1
1
TUP впереди ничьи UNI впереди
17.06.2023
Uniao Luziense
0 : 0
Tupynambás
15.05.2022
Tupynambás
3 : 0
Uniao Luziense
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
48%
29%
23%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.4 гола за матч — больше, чем соперник (0.8).
Хозяева пропускают в среднем 0.7 гола за матч — меньше, чем соперник (1.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.