+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Эвертон 2:0 Кристал Пэлас · 75'Ipswich 1:1 Сандерленд · 77'Ноттингем Форест 0:0 Лидс · 77'Атлетик Бильбао 0:1 Севилья · 35'Akhmat Grozny 1:0 FC Rostov · 32'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21527команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16487арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ЧЕЛ
Челябинск
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 6 матчей
П
П
В
П
П
В
6 из 18
13
место в лиге
VS
5 игр
ТОР
Торпедо Миасс
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
П
П
В
6 из 15
6
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.8
Голы
за матч
2.0
2.0
Удары в створ
за матч
0.0
5.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
50
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
1.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
2.2
Пропущено
за матч
1.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
33%
25%
42%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем соперник (1.1).
Гости пропускают в среднем 1.5 гола за матч — меньше, чем хозяева (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.