+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Kairat Almaty 0:3 Андерлехт · 76'Jagiellonia 1:0 FC Iberia 1999 · 36'Mjallby AIF 0:0 Red Bull Salzburg · 36'Арсенал Тула 2:0 Ротор Волгоград · 47'FK Neftekhimik 0:1 PFC Sochi · 36'
Меню
Разделы статистики20.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
206матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
20538команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15740арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики20.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
435385сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
206матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PAN
Panama
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
П
П
0 из 9
1
место в лиге
VS
0 игр
SOU
South Korea
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
Н
Н
5 из 9
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
2.0
4.6
Удары в створ
за матч
5.1
4.3
Угловые
за матч
6.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
53
Владение
% за матч
65
371
Точные передачи
за матч
539
Дисциплина Меньше — лучше
12.1
Фолы
за матч
10.7
1.7
Жёлтые карты
за матч
1.4
Оборона Меньше — лучше
1.3
Пропущено
за матч
0.8
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
40%
23%
37%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 2.7 гола за матч — больше, чем хозяева (1.5).
Хозяева пропускают в среднем 0.7 гола за матч — меньше, чем соперник (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.