+03 Москва, Волгоград
Кабинет
FC Iberia 1999 1:2 Jagiellonia · 77'Арарат-Армения 0:0 Университатя Крайова · 80'Plzen 1:1 FK Crvena Zvezda · 36'Кауно Жальгирис 0:0 Бешикташ · 36'Омония 2:1 St. Truiden · 34'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17633арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
310750сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
НЬЮ
Ньютон-Стюарт
4 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
Н
П
П
П
1 из 12
32
место в лиге
VS
1 игр
KЛА
Kлайдбанк
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
Н
В
П
В
7 из 12
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.9
Голы
за матч
2.8
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
3.8
Пропущено
за матч
1.2
Личные встречи
0
0
1
НЬЮ впереди ничьи KЛА впереди
25.07.2026
Kлайдбанк
4 : 2
Ньютон-Стюарт
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
7%
10%
83%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 2.8 гола за матч — больше, чем хозяева (1.0).
Гости пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем хозяева (4.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.