+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Kudrivka 0:1 Эпицентр Дунаевцы · 50'Тростянец 0:0 Карбон Черкассы · 78'УКСА 0:0 Ингулец · 45'Lozova 0:1 Атлет · 59'Ребел 1:0 Металлург Запорожье · 45'
Меню
Разделы статистики29.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1341матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23375команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18019арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики29.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1432100сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1341матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
USA
USA W
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 6 матчей
В
В
В
В
В
В
18 из 18
1
место в лиге
VS
4 игр
AUS
Australia W
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
В
П
3 из 9
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.2
Голы
за матч
1.9
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
0.3
Пропущено
за матч
0.8
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
70%
15%
15%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 3.0 гола за матч — больше, чем соперник (2.3).
Хозяева пропускают в среднем 0.7 гола за матч — меньше, чем соперник (3.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.