+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Kudrivka 0:0 Эпицентр Дунаевцы · 29'Тростянец 0:0 Карбон Черкассы · 45'УКСА 0:0 Ингулец · 7'Lozova 0:0 Атлет · 45'Ребел 0:0 Металлург Запорожье · 11'
Меню
Разделы статистики29.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1345матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23372команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18016арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики29.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1435962сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1345матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
MAR
Maria da Fonte
2 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
В
3 из 6
9
место в лиге
VS
2 игр
FOR
Forjães SC
18 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
Н
П
Н
П
2 из 15
9
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.0
Голы
за матч
1.6
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.6
Пропущено
за матч
2.3
Личные встречи
1
0
1
MAR впереди ничьи FOR впереди
06.02.2022
Forjães SC
1 : 2
Maria da Fonte
07.11.2021
Maria da Fonte
2 : 1
Forjães SC
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
50%
26%
24%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.5 гола за матч — больше, чем хозяева (0.5).
Хозяева пропускают в среднем 0.5 гола за матч — меньше, чем соперник (2.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.