+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Реал Сосьедад 2:1 Эспаньол · 90'Ювентус 0:0 Парма · 5'Akhmat Grozny 3:3 Krylya Sovetov · 90'Lokomotiv Moscow 0:1 Dinamo Moscow · 88'Осер 0:1 Angers · 7'
Меню
Разделы статистики29.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1337матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23462команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18088арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики29.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1531353сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1337матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
LYA
Lyallpur
13 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
Н
В
В
Н
В
П
Н
В
П
Н
16 из 30
4
место в лиге
VS
2 игр
MUS
Muslim
14 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
Н
В
П
Н
П
П
В
П
В
П
11 из 30
5
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.7
Голы
за матч
0.0
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
0.0
Пропущено
за матч
2.2
Личные встречи
0
1
1
LYA впереди ничьи MUS впереди
09.11.2021
Lyallpur
0 : 0
Muslim
20.10.2021
Muslim
4 : 3
Lyallpur
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
53%
25%
22%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем соперник (1.1).
Хозяева пропускают в среднем 0.8 гола за матч — меньше, чем соперник (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.