+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Севилья 0:3 Atletico Madrid · 45'Ювентус 1:0 Парма · 82'Осер 1:3 Angers · 87'Stade Brestois 29 1:2 Тулуза · 86'Лорьян 1:2 Estac Troyes · 87'
Меню
Разделы статистики29.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1337матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23491команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18111арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики29.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1531353сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1337матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ГАН
Ганновер 96
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
П
0 из 6
9
место в лиге
VS
6 игр
JAH
Jahn Regensburg
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
Н
Н
Н
П
3 из 15
18
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.1
Голы
за матч
1.6
5.6
Удары в створ
за матч
4.8
6.4
Угловые
за матч
5.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
56
Владение
% за матч
44
410
Точные передачи
за матч
268
Дисциплина Меньше — лучше
12.4
Фолы
за матч
13.5
2.1
Жёлтые карты
за матч
2.5
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
1.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
56%
24%
20%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Хозяева пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем соперник (2.1).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.