+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Lokeren-Temse 0:0 AS Eupen · 2'Альдосиви 1:0 Union Santa Fe · 32'Торпедо Москва 3:0 Спартак Кострома · 74'Вальдхоф Мангейм 0:0 FC Kaiserslautern · 90'Булонь 0:0 RED Star FC 93 · 3'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
384матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21315команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16237арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
574151сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
384матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
NUR
FC Nurnberg
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
В
В
6 из 6
10
место в лиге
VS
7 игр
GRE
Гройтер Фюрт
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
Н
1 из 6
13
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.9
Голы
за матч
1.4
4.7
Удары в створ
за матч
4.2
4.9
Угловые
за матч
4.6
Владение и пас Среднее за матч в выборке
50
Владение
% за матч
48
353
Точные передачи
за матч
311
Дисциплина Меньше — лучше
11.9
Фолы
за матч
11.4
2.6
Жёлтые карты
за матч
2.0
Оборона Меньше — лучше
1.5
Пропущено
за матч
1.7
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
44%
23%
33%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.8 гола за матч — больше, чем соперник (1.3).
Хозяева пропускают в среднем 1.7 гола за матч — меньше, чем соперник (1.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.