+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Кристал Пэлас 1:3 Манчестер Сити · 69'Alaves 1:0 Вильярреал · 45'Милан 1:0 Венеция · 75'Лилле 1:0 Пари Сен-Жермен · 69'Генк 4:0 Васланд-Беверен · 82'
Меню
Разделы статистики28.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
435матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23216команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17848арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики28.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
650103сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
435матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
BAN
Заменить
Форма · 0 матчей
место в лиге
VS
2 игр
IND
Заменить
Форма · 0 матчей
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.0
Голы
за матч
1.2
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.6
Пропущено
за матч
3.0
Личные встречи
0
2
0
BAN впереди ничьи IND впереди
31.05.2025
Bangladesh W
0 : 0
Indonesia W
31.05.2025
Indonesia W
0 : 0
Bangladesh W
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
12%
76%
12%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 0.0 гола за матч — больше, чем соперник (0.0).
Хозяева пропускают в среднем 0.0 гола за матч — меньше, чем соперник (0.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.