+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Kalighat 0:0 Ист Бенгал · 37'Aryan 1:0 Rainbow · 36'Calcutta Police 1:0 Kalighat Club · 38'Peerless 1:0 Wari · 36'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
169матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21747команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16709арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
304244сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
169матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
NON
Nong Bua Pitchaya
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
Н
П
П
П
4 из 15
14
место в лиге
VS
3 игр
KAN
Kanchanaburi
32 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
Н
П
Н
Н
6 из 15
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.7
Голы
за матч
1.4
2.8
Удары в створ
за матч
3.5
6.0
Угловые
за матч
4.5
Владение и пас Среднее за матч в выборке
44
Владение
% за матч
50
239
Точные передачи
за матч
276
Дисциплина Меньше — лучше
11.0
Фолы
за матч
11.5
2.0
Жёлтые карты
за матч
3.1
Оборона Меньше — лучше
1.9
Пропущено
за матч
1.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
24%
23%
53%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.7 гола за матч — больше, чем хозяева (1.2).
Гости пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем хозяева (2.1).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.