+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Ювентус 0:0 Парма · 14'Lokomotiv Moscow 0:1 Dinamo Moscow · 90'Осер 0:1 Angers · 16'Stade Brestois 29 0:1 Тулуза · 16'Лорьян 0:0 Estac Troyes · 16'
Меню
Разделы статистики29.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1337матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23462команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18088арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики29.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1531353сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1337матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
MOG
Mogoditshane Fighters
29 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
П
П
Н
7 из 15
12
место в лиге
VS
4 игр
SUA
Sua Flamingoes
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
Н
П
П
7 из 15
7
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.8
Голы
за матч
1.8
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
2.1
Пропущено
за матч
1.1
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
25%
26%
49%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем хозяева (1.0).
Гости пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.