+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Кристал Пэлас 1:3 Манчестер Сити · 60'Bayern Munich 4:1 Штутгарт · 88'Alaves 1:0 Вильярреал · 45'Милан 0:0 Венеция · 66'Лилле 1:0 Пари Сен-Жермен · 60'
Меню
Разделы статистики28.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
435матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23216команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17848арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики28.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
650103сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
435матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
EAS
Истли
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
П
В
6 из 9
7
место в лиге
VS
4 игр
TOR
Torquay
46 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
П
В
В
9 из 15
18
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
1.6
5.0
Удары в створ
за матч
0.0
7.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
64
Владение
% за матч
0
292
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
9.0
Фолы
за матч
0.0
1.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.8
Пропущено
за матч
1.3
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
42%
24%
34%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.7 гола за матч — больше, чем соперник (1.6).
Хозяева пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем соперник (1.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.