+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Kudrivka 0:1 Эпицентр Дунаевцы · 56'Тростянец 0:0 Карбон Черкассы · 83'УКСА 0:1 Ингулец · 45'Lozova 1:1 Атлет · 64'Ребел 1:0 Металлург Запорожье · 45'
Меню
Разделы статистики29.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1341матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23388команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18022арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики29.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1432100сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1341матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ФОР
Фортуна Дюссельдорф
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
Н
Н
В
П
6 из 15
6
место в лиге
VS
6 игр
FC
FC St. Pauli
2 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
Н
Н
2 из 6
14
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
1.3
4.8
Удары в створ
за матч
3.2
5.1
Угловые
за матч
4.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
51
Владение
% за матч
43
383
Точные передачи
за матч
333
Дисциплина Меньше — лучше
11.5
Фолы
за матч
10.8
2.5
Жёлтые карты
за матч
1.7
Оборона Меньше — лучше
1.5
Пропущено
за матч
1.5
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
40%
24%
36%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.7 гола за матч — больше, чем соперник (1.5).
Гости пропускают в среднем 1.5 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.