+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Атлетик Бильбао 0:2 Севилья · 54'Akhmat 1:1 FC Rostov · 54'Ланс 1:0 Осер · 45'Charleroi 0:0 KV Mechelen · 2'Maritimo 2:2 Визеу · 88'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21527команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16487арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
FC
FC Ingolstadt 04
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
Н
Н
2 из 6
11
место в лиге
VS
4 игр
ARM
Arminia Bielefeld
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
В
П
3 из 6
13
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.9
Голы
за матч
3.6
7.0
Удары в створ
за матч
6.2
2.0
Угловые
за матч
7.5
Владение и пас Среднее за матч в выборке
56
Владение
% за матч
46
413
Точные передачи
за матч
256
Дисциплина Меньше — лучше
9.0
Фолы
за матч
11.0
2.0
Жёлтые карты
за матч
1.5
Оборона Меньше — лучше
1.5
Пропущено
за матч
1.0
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
37%
24%
39%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.6 гола за матч — больше, чем хозяева (1.4).
Хозяева пропускают в среднем 1.5 гола за матч — меньше, чем соперник (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.