+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Kairat Almaty 0:3 Андерлехт · 49'Jagiellonia 0:0 FC Iberia 1999 · 9'Mjallby AIF 0:0 Red Bull Salzburg · 9'Арсенал Тула 1:0 Ротор Волгоград · 38'FK Neftekhimik 0:0 PFC Sochi · 9'
Меню
Разделы статистики20.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
206матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
20536команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15737арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики20.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
435385сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
206матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ASH
Asheville City
12 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
В
В
В
Н
В
В
В
В
В
25 из 30
1
место в лиге
VS
0 игр
DAV
Davis Legacy
14 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
П
П
П
Н
П
В
П
П
В
7 из 30
8
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.5
Голы
за матч
1.4
0.0
Удары в створ
за матч
7.0
0.0
Угловые
за матч
5.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
52
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
2.0
Оборона Меньше — лучше
0.6
Пропущено
за матч
2.2
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
81%
13%
6%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 3.6 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Хозяева пропускают в среднем 0.3 гола за матч — меньше, чем соперник (1.9).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.