+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Челси 2:0 Brighton · 29'Лидс 0:0 Брентфорд · 29'Сандерленд 0:0 Фулхэм · 30'Родина Москва 0:1 Baltika · 69'Paris FC 1:0 Ницца · 30'
Меню
Разделы статистики30.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
932матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23849команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18235арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики30.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1267239сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
932матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ШТУ
Штутгарт
8 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
П
0 из 3
11
место в лиге
VS
0 игр
PSV
PSV Eindhoven
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
В
Н
7 из 9
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.4
Голы
за матч
2.8
6.1
Удары в створ
за матч
6.9
5.5
Угловые
за матч
7.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
58
Владение
% за матч
59
437
Точные передачи
за матч
467
Дисциплина Меньше — лучше
10.7
Фолы
за матч
9.8
2.1
Жёлтые карты
за матч
1.6
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.5
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
50%
23%
27%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.9 гола за матч — больше, чем соперник (1.3).
Хозяева пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем соперник (1.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.