+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 0:2 Bayern Munich · 62'Эспаньол 0:1 Реал Мадрид · 20'Дженоа 0:0 Наполи · 46'Парма 0:0 Кальяри · 45'Ле Ман 1:1 Stade Brestois 29 · 47'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21561команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16530арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
MUS
Mushuc Runa SC
26 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
В
Н
Н
8 из 15
9
место в лиге
VS
2 игр
IMB
Imbabura
36 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
Н
Н
Н
В
6 из 15
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.0
Голы
за матч
1.6
6.5
Удары в створ
за матч
0.0
8.5
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
60
Владение
% за матч
0
343
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
9.5
Фолы
за матч
0.0
2.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
0.6
Пропущено
за матч
1.2
Личные встречи
1
0
1
MUS впереди ничьи IMB впереди
18.08.2024
Imbabura
2 : 3
Mushuc Runa SC
16.03.2024
Mushuc Runa SC
3 : 0
Imbabura
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
31%
26%
43%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.6 гола за матч — больше, чем хозяева (1.2).
Гости пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.