+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Колос Ковалёвка 0:0 Оболонь-Бровар · 55'Колос Ковалёвка II 0:0 СК Полтава · 34'Нива Тернополь II 0:1 Скала 1911 Стрый · 43'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Актобе Жас 0:0 Джайык · 43'
Меню
Разделы статистики28.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
435матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23192команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17816арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики28.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
616430сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
435матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PHI
Philippines W
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
В
П
3 из 9
4
место в лиге
VS
2 игр
TON
Заменить
Форма · 0 матчей
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
3.3
Голы
за матч
0.0
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
26
Владение
% за матч
0
172
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
6.0
Фолы
за матч
0.0
1.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
10.5
Личные встречи
1
0
1
PHI впереди ничьи TON впереди
30.04.2022
Tonga W
0 : 5
Philippines W
22.04.2022
Philippines W
16 : 0
Tonga W
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
4%
28%
68%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 0.3 гола за матч — больше, чем соперник (0.0).
Гости пропускают в среднем 0.0 гола за матч — меньше, чем хозяева (2.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.