+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Белененсеш 4:0 Униан Сантарен · 64'Коттбус 0:0 Аугсбург · 29'SV Wehen 0:0 Bayer Leverkusen · 30'Киото Санга 0:2 Мито Холлихок · 68'Гайнаре Тоттори 1:1 Фукушима ЮН · 70'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1278матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21497команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16444арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338811сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1278матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PAN
Panama
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
П
П
0 из 9
1
место в лиге
VS
0 игр
AUS
Australia
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
В
Н
7 из 9
1
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.1
Голы
за матч
1.0
3.3
Удары в створ
за матч
2.5
2.3
Угловые
за матч
3.1
Владение и пас Среднее за матч в выборке
41
Владение
% за матч
38
299
Точные передачи
за матч
323
Дисциплина Меньше — лучше
10.1
Фолы
за матч
10.1
1.9
Жёлтые карты
за матч
1.4
Оборона Меньше — лучше
1.7
Пропущено
за матч
1.0
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
32%
32%
36%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.5 гола за матч — больше, чем соперник (1.3).
Гости пропускают в среднем 0.3 гола за матч — меньше, чем хозяева (0.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.