+03 Москва, Волгоград
Кабинет
FK Crvena Zvezda 2:0 Plzen · 77'ОФИ 2:0 ЦСКА София · 80'St. Truiden 0:0 Омония · 78'Бенфика 2:1 Aarhus · 37'Райо Вальекано 1:0 Alaves · 37'
Меню
Разделы статистики20.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
206матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
20628команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15765арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики20.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
436530сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
206матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ASF
ASFB
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
П
П
В
П
П
П
В
Н
Н
8 из 30
12
место в лиге
VS
4 игр
RÉA
Réal du Faso
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
Н
В
В
П
П
Н
В
П
Н
Н
13 из 30
11
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.9
Голы
за матч
0.8
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
0.9
Пропущено
за матч
0.9
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
30%
38%
32%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 0.7 гола за матч — больше, чем хозяева (0.6).
Хозяева пропускают в среднем 0.8 гола за матч — меньше, чем соперник (0.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.