+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Ависпа Фукуока 2:1 Urawa · 45'Серезо Осака 1:0 Касива Рейсол · 45'JEF United Chiba 1:1 Фаджано Окаяма · 45'Мачида Зельвия 0:0 Кавасаки · 45'
Меню
Разделы статистики02.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
330матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24469команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19053арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики02.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
404247сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
330матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
TER
Akhmat Grozny
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 6 матчей
Н
В
П
Н
П
Н
6 из 18
7
место в лиге
VS
2 игр
TAM
Tambov
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
П
П
П
0 из 15
16
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
0.2
4.5
Удары в створ
за матч
0.0
5.6
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
48
Владение
% за матч
0
264
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
12.0
Фолы
за матч
0.0
1.9
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.0
Пропущено
за матч
3.0
Личные встречи
1
0
1
TER впереди ничьи TAM впереди
07.05.2021
Akhmat Grozny
3 : 1
Tambov
07.11.2020
Tambov
0 : 1
Akhmat Grozny
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
55%
24%
21%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем соперник (0.6).
Хозяева пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем соперник (2.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.