+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Брентфорд 1:0 Tottenham · 27'Атлетик Бильбао 1:3 Севилья · 90'Интер 1:0 Монца · 24'Удинезе 0:0 Кальчо Комо · 23'Akhmat Grozny 4:1 FC Rostov · 90'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21537команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16502арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
HER
Heracles
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
В
В
15 из 15
1
место в лиге
VS
7 игр
UTR
Utrecht
8 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
П
П
П
1 из 15
34
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
1.7
5.1
Удары в створ
за матч
5.2
5.6
Угловые
за матч
4.5
Владение и пас Среднее за матч в выборке
48
Владение
% за матч
45
307
Точные передачи
за матч
320
Дисциплина Меньше — лучше
12.9
Фолы
за матч
11.1
1.8
Жёлтые карты
за матч
1.7
Оборона Меньше — лучше
1.7
Пропущено
за матч
1.4
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
69%
18%
13%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.7 гола за матч — больше, чем соперник (0.6).
Хозяева пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем соперник (1.9).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.