+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 0:2 Bayern Munich · 45'Дженоа 0:0 Наполи · 43'Парма 0:0 Кальяри · 44'Ле Ман 0:1 Stade Brestois 29 · 45'Ницца 0:0 Лорьян · 45'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21561команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16527арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
FC
FC Nordsjaelland
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
В
Н
7 из 9
5
место в лиге
VS
10 игр
SIL
Silkeborg
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
П
В
П
Н
4 из 12
7
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.0
Голы
за матч
2.2
6.6
Удары в створ
за матч
3.5
7.8
Угловые
за матч
5.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
61
Владение
% за матч
48
555
Точные передачи
за матч
459
Дисциплина Меньше — лучше
13.8
Фолы
за матч
7.5
1.1
Жёлтые карты
за матч
1.2
Оборона Меньше — лучше
0.6
Пропущено
за матч
1.4
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
35%
23%
42%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.8 гола за матч — больше, чем соперник (1.7).
Гости пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.