+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Plzen 2:1 FK Crvena Zvezda · 62'Кауно Жальгирис 1:0 Бешикташ · 65'Омония 3:1 St. Truiden · 62'Red Bull Salzburg 1:0 Mjallby AIF · 64'Lillestrom 0:1 Эгнатия Рогожина · 64'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17635арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
311473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ИЛЬ
Ильвес
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
П
В
П
В
В
П
Н
П
В
13 из 30
3
место в лиге
VS
6 игр
FF
FF Jaro
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
Н
В
П
В
10 из 15
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.9
Голы
за матч
1.3
4.4
Удары в створ
за матч
4.7
4.1
Угловые
за матч
4.7
Владение и пас Среднее за матч в выборке
50
Владение
% за матч
48
444
Точные передачи
за матч
373
Дисциплина Меньше — лучше
8.2
Фолы
за матч
10.7
1.4
Жёлтые карты
за матч
1.5
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
2.0
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
39%
24%
37%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.1 гола за матч — больше, чем соперник (2.0).
Хозяева пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем соперник (1.1).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.