+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Арсенал 3:0 Coventry · 90'Реал Бетис 1:0 Реал Сосьедад · 87'Фафе 1:1 Guimaraes B · 57'Тондела 0:1 Академика · 73'Alcione 2:1 Renate · 88'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
384матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21328команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16276арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
574151сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
384матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
NAN
Nantong Haimen Codion
28 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
Н
В
В
В
П
Н
П
Н
Н
П
13 из 30
10
место в лиге
VS
6 игр
RIZ
Rizhao Yuqi
28 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
В
Н
В
Н
Н
Н
Н
П
Н
Н
13 из 30
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.4
Голы
за матч
1.0
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.0
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
36%
27%
37%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Гости пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.