+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Bournemouth 1:0 Эвертон · 74'Coventry 0:0 Халл Сити · 72'Леванте 1:0 Реал Бетис · 29'FC Krasnodar 1:0 FC Rostov · 45'Страсбург 0:0 Ланс · 16'
Меню
Разделы статистики29.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1337матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23435команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18052арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики29.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1519753сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1337матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
МОЛ
Молде
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
В
В
П
9 из 15
10
место в лиге
VS
10 игр
HAM
Ham-Kam
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
Н
В
П
П
П
Н
Н
В
П
9 из 30
11
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.2
Голы
за матч
1.4
5.7
Удары в створ
за матч
3.8
5.7
Угловые
за матч
4.5
Владение и пас Среднее за матч в выборке
56
Владение
% за матч
42
474
Точные передачи
за матч
299
Дисциплина Меньше — лучше
11.6
Фолы
за матч
11.1
2.0
Жёлтые карты
за матч
1.5
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
41%
24%
35%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.5 гола за матч — больше, чем соперник (1.4).
Хозяева пропускают в среднем 1.4 гола за матч — меньше, чем соперник (1.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.