+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Колос Ковалёвка 0:0 Оболонь-Бровар · 19'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Пахтакор II 1:0 Qiziriq · 45'Dalian Zhixing 1:1 Бэйцзин Гоань · 59'Шанхай Шэньхуа 2:1 Shandong Luneng · 59'
Меню
Разделы статистики28.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
438матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23191команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17814арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики28.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
619698сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
438матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
KAL
Kalmar FF
18 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
В
3 из 3
13
место в лиге
VS
7 игр
VAR
Varbergs BoIS FC
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
В
3 из 3
16
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
1.6
4.3
Удары в створ
за матч
4.5
4.8
Угловые
за матч
5.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
47
Владение
% за матч
46
383
Точные передачи
за матч
282
Дисциплина Меньше — лучше
11.7
Фолы
за матч
15.7
0.9
Жёлтые карты
за матч
1.9
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.2
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
49%
24%
27%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем соперник (0.9).
Хозяева пропускают в среднем 1.6 гола за матч — меньше, чем соперник (2.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.