+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Брентфорд 0:0 Tottenham · 12'Атлетик Бильбао 1:3 Севилья · 78'Интер 1:0 Монца · 9'Удинезе 0:0 Кальчо Комо · 9'Akhmat Grozny 3:1 FC Rostov · 78'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21537команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16502арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
VIL
Villarreal III
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
Н
Н
Н
9 из 15
6
место в лиге
VS
6 игр
UTI
Utiel
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
Н
П
В
В
8 из 15
5
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.4
Голы
за матч
1.0
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
0.8
Пропущено
за матч
1.4
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
40%
28%
32%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.6 гола за матч — больше, чем соперник (1.1).
Гости пропускают в среднем 0.9 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.1).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.