+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Фулхэм 1:1 Челси · 38'Malaga 0:0 Deportivo La Coruna · 7'AS Roma 1:0 Фиорентина · 45'Жил Висенте 1:0 Каза Пия · 22'Claypole 0:0 Феникс · 76'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
171матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21940команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16799арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
347303сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
171матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PAR
FK Partizan
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
П
П
В
Н
4 из 12
2
место в лиге
VS
8 игр
SPS
FK Spartak Zdrepceva KRV
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
П
Н
П
4 из 15
13
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.4
Голы
за матч
2.4
5.6
Удары в створ
за матч
6.0
6.6
Угловые
за матч
4.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
53
Владение
% за матч
47
341
Точные передачи
за матч
287
Дисциплина Меньше — лучше
11.0
Фолы
за матч
11.0
2.4
Жёлтые карты
за матч
3.0
Оборона Меньше — лучше
1.6
Пропущено
за матч
2.0
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
54%
25%
21%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.9 гола за матч — больше, чем соперник (0.9).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.