+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Plzen 2:1 FK Crvena Zvezda · 62'Кауно Жальгирис 1:0 Бешикташ · 65'Омония 3:1 St. Truiden · 62'Red Bull Salzburg 1:0 Mjallby AIF · 64'Lillestrom 0:1 Эгнатия Рогожина · 64'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17635арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
311473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
DEL
Delfin SC
26 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
Н
П
П
1 из 15
15
место в лиге
VS
0 игр
UNI
Union La Calera
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 8 матчей
Н
П
В
В
Н
В
В
П
14 из 24
11
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.7
Голы
за матч
1.1
3.1
Удары в створ
за матч
3.0
3.4
Угловые
за матч
4.7
Владение и пас Среднее за матч в выборке
43
Владение
% за матч
48
234
Точные передачи
за матч
296
Дисциплина Меньше — лучше
11.9
Фолы
за матч
10.2
2.3
Жёлтые карты
за матч
2.7
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.5
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
34%
31%
35%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем хозяева (0.7).
Хозяева пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем соперник (1.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.