+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Plzen 1:1 FK Crvena Zvezda · 48'Кауно Жальгирис 0:0 Бешикташ · 50'Омония 2:1 St. Truiden · 47'Red Bull Salzburg 0:0 Mjallby AIF · 49'Lillestrom 0:1 Эгнатия Рогожина · 49'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17635арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
311473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
COL
Коло-Коло
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 6 матчей
П
П
В
В
В
Н
10 из 18
1
место в лиге
VS
10 игр
HUA
Хуачипато
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 6 матчей
В
Н
В
П
П
Н
8 из 18
12
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.7
Голы
за матч
1.3
5.8
Удары в створ
за матч
4.7
6.4
Угловые
за матч
4.5
Владение и пас Среднее за матч в выборке
62
Владение
% за матч
48
412
Точные передачи
за матч
298
Дисциплина Меньше — лучше
10.3
Фолы
за матч
9.9
2.3
Жёлтые карты
за матч
2.4
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.5
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
55%
26%
19%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.6 гола за матч — больше, чем соперник (0.9).
Хозяева пропускают в среднем 0.7 гола за матч — меньше, чем соперник (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.