+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Фулхэм 0:1 Челси · 17'Осасуна 0:0 Леванте · 90'AS Roma 1:0 Фиорентина · 31'Baltika 0:1 Rubin · 85'Жил Висенте 0:0 Каза Пия · 1'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
171матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21931команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16794арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
347303сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
171матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
DAV
Davao Aguilas
14 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
Н
Н
В
П
В
П
В
П
П
П
11 из 30
4
место в лиге
VS
1 игр
MAN
Manila Montet
14 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
П
П
П
0 из 15
15
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.9
Голы
за матч
0.2
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
7.4
Личные встречи
0
0
1
DAV впереди ничьи MAN впереди
28.04.2024
Davao Aguilas
6 : 0
Manila Montet
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
98%
2%
0%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.8 гола за матч — больше, чем соперник (0.2).
Хозяева пропускают в среднем 0.4 гола за матч — меньше, чем соперник (7.4).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.