+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 0:2 Bayern Munich · 71'Эспаньол 0:1 Реал Мадрид · 28'Дженоа 0:0 Наполи · 55'Парма 0:0 Кальяри · 54'Ле Ман 2:1 Stade Brestois 29 · 56'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21561команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16530арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
MAR
Maritimo
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
В
В
6 из 6
4
место в лиге
VS
7 игр
FER
Pacos Ferreira
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
П
0 из 6
5
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
0.9
3.3
Удары в створ
за матч
5.5
2.3
Угловые
за матч
4.5
Владение и пас Среднее за матч в выборке
42
Владение
% за матч
53
210
Точные передачи
за матч
261
Дисциплина Меньше — лучше
14.0
Фолы
за матч
12.0
1.7
Жёлтые карты
за матч
3.2
Оборона Меньше — лучше
1.3
Пропущено
за матч
1.4
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
42%
28%
30%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.5 гола за матч — больше, чем соперник (1.2).
Хозяева пропускают в среднем 0.9 гола за матч — меньше, чем соперник (1.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.